刚落幕不久的英伟达GTC2025大会，黄仁勋在演讲中用一系列新卡、新库、新平台、新系统、新机器人模型等重磅产品“砸”向全世界，充满了用AI改变未来的雄心壮志。
黄仁勋的演讲不仅是AI领域的一场盛宴，他讲述的AI演进方向也揭示了生物识别行业的一些变革契机。
01
识别技术的攻防升级
黄仁勋在演讲中多次提到多模态AI发展将带来的变化。
他说，多模态AI能够感知并理解环境上下文，整合多模态信息，并利用新获得的知识完成任务。
随着AI多模态能力的爆发，传统生物识别的“显性特征”防线正面临更大挑战，而以静脉识别为代表的“隐性特征”技术，成为安全升级的关键突破口和必然选择。
据公安部、最高检公布信息，传统生物识别的安全防线正遭遇有组织、多维度的渗透攻击。比如某软件开发人员将自己制作的“颜值检测”软件发布在某论坛供下载，以此方式窃取超1700条人脸数据，暴露传统生物识别显性特征易被攻破的弱点。
多模态AI的“环境理解”能力（如跨模态信息整合）也加速了伪造技术迭代，伪造动态微表情、“换脸视频”正在成为新型犯罪工具。基于生成对抗网络（GAN）的深度伪造视频，也能让需要做出一些反应才能识别的传统验证方式失效。随着多模态人工智能技术的突破，黑客的攻击手段也从 “物理伪造” 转向更高级的“智能对抗”。
“开局一张图，故事全靠AI”现象泛滥，AI技术批量制造“假视频”，真假难辨。雷军也在两会上专门提案《关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议》，希望整治AI换脸换声乱象。
越是多模态的理解能力，对于显性特征来说也越容易被获取，并可能被不轨者利用。只有依据技术创新，才能重新打造安全的边界。
黄仁勋强调的AI 的多模态感知能力，一方面可以为生物识别技术提供更强大的数据处理和分析支持能力；另一方面，也意味着基于显性特征的生物识别将面临更大威胁。
对于生物识别行业而言，AI 技术迭代正推动安全防护体系的升级，特别是以静脉识别为代表的新型生物识别技术将发挥关键的作用。由于静脉位于人体内部，不会被无感采集，隐私性好，能有效提升身份识别的安全性。
一方面，新型生物识别技术注重非显性特征的识别，避免显性特征被不轨分子获取、加工后的暴力攻击；另一方面，显性特征生物识别同样可以在很多场景下发挥其远距无感、适合大规模人群监测、技术成本低等优点，可与静脉识别技术等形成多模态生物识别新机制，进一步满足用户高级别安全与鉴权需求。
02
智驾时代身份识别
黄仁勋在演讲中非常看好自动驾驶：自动驾驶汽车是AI最早进入的行业之一……今天我超级兴奋地宣布，通用汽车选择NVIDIA与他们合作，打造他们未来的自动驾驶车队。自动驾驶汽车的时代已经到来！
L3/L4自动驾驶技术正以令人兴奋的速度快速发展——自动驾驶普及后，现有的自动驾驶出行服务平台，都将面临一场商业模式上的升级与变革。
共享自动驾驶或者说类似robotaxi业务中，乘客身份验证是刚需。目前常用的模式是，在下单打车之前，无人网约车APP上要求乘客进行实名认证，验证步骤包括输入乘客姓名和身份证号码等。有少数自动驾驶车的驾驶位配备有安全员或者司机，如果没有司机，也会有远程的工作人员留意车内乘客情况，若发现有不合理的乘坐情况，会进行上报制止。
也就是说，乘客的实名认证主要还是在可传递的手机端，在进入及车内缺乏更精确、安全、兼顾隐私的身份识别手段，存在安全漏洞。不法或行为不轨人员可以通过他人手机端验证实现非身份确认的共享乘车，从而带来监管隐患和公共安全风险。而静脉识别新型生物识别技术天然契合车载场景的身份识别与确认。
一方面，汽车使用经常会在强光下，人脸识别等传统识别方式易受强光、识别距离与乘客身高限制的影响，导致使用不变或无法使用。而掌静脉识别环境适应性突出，手掌使用灵活，高度、角度便于调节，对车行环境使用体验特别友好。
另一方面， 相比指纹识别，静脉识别不受皮肤干湿、脱皮、干裂的影响，具有特征稳定、人群/人种普适性好、高安全等突出优势。
圣点科技的掌静脉生物识别系统，已经实现行业突破，率先融入汽车智能B柱与智慧座舱，与多家国内顶级汽车品牌进行合作。未来已来，从主机厂到自动驾驶共享出行服务平台，车主、乘客的身份识别也将成为自动驾驶时代的新刚需，需要新型生物识别技术的助力。
03
赋能全新AI时代
AI 的生成式能力可以为生物识别技术提供更丰富的测试数据。通过生成不同条件下的静脉图像（如不同光照、不同压力等），可以更好地评估生物识别系统的性能，并优化算法。
在端侧AI算力与隐私安全双重挑战下，圣点科技研发团队开创性地构建了“云边端三级联动”的静脉识别算法优化路径。利用AI技术，通过动态调整模型复杂度来适应更复杂环境变化，构建环境模拟器，实时分析光照、皮肤状态等变量。采用后台大模型+设备轻量模型协同的研发方式，大模型指导小模型训练及量化、小模型快速适配不同硬件架构等方法，目前已适配：Nvidia、OpenVINO、TensorFlow、PyTorch、 Rockchip、Nxp、CVITech、君正、联咏、物奇等架构或边缘计算芯片。
得益于全球最多静脉设备出货量和最广泛项目的实际部署，圣点科技拥有客户大量宝贵真实体验，持续驱动算法优化。借助AI技术，也进一步提升了圣点科技产品的算法领先优势。
未来，面对AI技术大爆炸给传统生物识别带来的安全挑战，以静脉识别技术为代表的新型生物识别技术，也在经历从被动防御到主动进化的蜕变。圣点科技通过静脉识别与多模态技术融合，已经为自动驾驶、金融支付等众多高安全场景提供解决方案。圣点科技将以千万级实际场景数据持续优化算法，拓展基于静脉识别与多模态生物识别融合架构的识别技术，以“隐性特征+AI动态防御”为核心，构建下一代安全生态。
